Mejores prácticas para crear un monitor

Los monitores deben funcionar a un nivel constante desde el momento en que se crean hasta que se realizan cambios en el producto o en el monitor mismo. Si un monitor funciona bien en el momento de la configuración, no debería ser necesario realizar ningún ajuste para alterar o actualizar el rendimiento una vez establecidos los umbrales. Umbrales: estas son las unidades que le dice al sistema que "falla". El sistema utiliza estos ejemplos para establecer una línea de base para juzgar si otras unidades pasan o no. Asegúrese de marcar con precisión qué unidades reprobaron y aprobaron según los criterios dados. Incluir datos incorrectos dará lugar a falsos positivos o posibles fugas. No hay degradación para monitorear el rendimiento a medida que pasa el tiempo. Muchas veces vemos que el rendimiento de los monitores disminuye en 1 de 2 maneras: cuando la apariencia o el diseño de la unidad cambia ligeramente con el tiempo o si el defecto que busca un monitor comienza a verse diferente en la línea que en el conjunto de datos etiquetados. Por ejemplo, el rendimiento de un monitor que busca pasta térmica comenzará a disminuir si la pasta térmica cambia de color debido a cambios de iluminación o a una nueva marca/proveedor. Trabajando dentro del comportamiento de los modelos, aquí hay siete mejores prácticas que el equipo de ingeniería proporcionó para obtener el mejor rendimiento: Primero, céntrese en 1 tipo de defecto por monitor: evite mezclar varios tipos de defectos para mantener el rendimiento. En segundo lugar, capacítese en similitudes, no en anomalías: utilice monitores para tipos de defectos conocidos; Utilice Discover para detectar defectos inesperados. En tercer lugar, actualice el tipo de monitor de Equilibrado a Agresivo cuando sea necesario: si casi todas las predicciones son correctas y no se necesita edición, un modelo agresivo sería una mejor opción. Consulte el flujo de trabajo "Tune Monitor" a continuación, etiquete 4 o más ejemplos positivos para mejorar la efectividad del algoritmo para diversos tipos de defectos. Quinto, garantizar suficientes conjuntos de capacitación: etiquete 4 o más ejemplos de fallas para permitir una detección integral de defectos. Sexto Utilice "Tune Monitor" para refinar: prefiera este flujo de trabajo a "¿Le resultó útil? Sí No" para un ajuste más sólido. Por último, alinee los conjuntos de entrenamiento con los aspectos positivos reales: asegúrese de que los conjuntos de entrenamiento etiquetados coincidan con las fallas del mundo real para un rendimiento óptimo del monitor. Próximos pasos ¿Tiene preguntas? ¡Estamos aquí para ayudar! Programe una llamada con nosotros para analizar estas mejores prácticas con más detalle.