Acceda a la herramienta de ajuste del monitor

Primero, navegue hasta la Tarjeta de monitor. Luego, haga clic en Más y luego en Sintonizar monitor para revisar y corregir los datos etiquetados. La página Datos etiquetados muestra etiquetas PASA o FALLA guardadas desde el proceso de creación del monitor o ajustes anteriores. Confirme que las imágenes estén etiquetadas de manera consistente. Vuelva a etiquetar y haga correcciones si las etiquetas de aprobado y reprobado no son consistentes. Después de terminar de hacer las correcciones, haga clic en "Reclasificar" para confirmar que los datos se muestran de manera consistente. Realice más correcciones si se encuentran nuevas etiquetas inconsistentes. Querrá repetir estos pasos según sea necesario hasta lograr la consistencia. A continuación, vaya a la página de Predicciones para comprobar si los datos previstos cumplen con sus criterios de FALLO y APROBADO. Puede optar por aplicar un modelo equilibrado o agresivo en los menús desplegables. Los modelos equilibrados están diseñados para detectar la mayoría de los fallos con pocos falsos positivos. Los modelos agresivos pueden reducir las fugas y aumentar los falsos positivos. Si las imágenes FAIL o PASS previstas no son consistentes, puede ajustar los resultados de la predicción aplicando etiquetas FAIL o PASS. Después de volver a etiquetar todas las imágenes inconsistentes, haga clic en cargar el siguiente lote para ver la siguiente ola de imágenes de predicción. Repita estos pasos hasta lograr una predicción consistente. De forma predeterminada, se aplicará automáticamente un nuevo modelo de IA en el monitor cada vez que se actualicen las etiquetas durante el proceso de ajuste. Si no ve una mejora en el rendimiento de la predicción después de volver a etiquetar, comuníquese con su contacto de Instrumental para obtener asistencia técnica.